数学刷题有用吗|数学：有用，没用？
我们都在讨论大数据，但很少有人会以同样的热情和恒心讨论数学。从道理上讲，数学是科学的基础，数学是常识和规律的体现；但从人们生活中、职场中、管理投资中，各方面的种种行为来看，普通人的科学素养不高，尤以数学素养不佳最为显著。
中信出版社最近引进出版了美国威斯康星大学数学系教授乔丹·艾伦伯格所著的《魔鬼数学：大数据时代，数学思维的力量》（胡小锐译）一书。这本书讲解了线性、推理、期望值、回归、存在五大类，人们在日常生活中频频出错的问题，以及这背后应当掌握的数学知识和方法。不同于一般的数学普及读物，乔丹·艾伦伯格教授所著的这本书没有停留在对规则、定律和公理的直观介绍之上，而是结合了（主要是美国）政治、经济、社会多领域的事例，逐一向读者解析看似合理、正确的判断或推理背后的谬误。
股市预测是可能的吗？不在少数的投资者都相信，荐股专家不仅能够在正确时间作出正确的判断，而且还能向其顾客提供这些建议。乔丹·艾伦伯格不无讽刺地指出，“万无一失预测法”并不存在，所有伪装成这样的高明预测的做法，其实不过是隐匿了不成功的判断，这也是为什么很多基金一旦到了公众手中，就无法维持其公开发行之前的优秀业绩的原因。不仅如此，人们之所以会相信所谓的“股神”，还在于对小概率事件的错误认知——小概率事件并不少见，特别是在反复尝试的情况下，总能遇到巧合。
因为缺乏必要的数学知识，人们不但低估小概率事件发生的可能，而且还经常性地因为错误的零假设而作出错误判断。零假设，即“不可能性”，但很多事件的各种触发因素中，仅仅是小概率而非绝对意义上的不可能。
1982年的诺贝尔经济学奖得主乔治·施蒂格勒曾说过，“如果你从来没有误过飞机，那只能说明你浪费在机场的时间太多”。这句话究竟是什么意思？要绝对意义上避免误机，最好的方法就是尽早赶到机场，越早越好，当然这意味着更多的等待时间成本。如果你经常出行，为了避免误机，必然就要付出更多的等待时间，远远超过一两次误机带来的时间损失。乔丹·艾伦伯格说，杜绝所有浪费行为，与把误机概率从非常低降低到零，成本肯定会超过收益，其实遭受了更大的效用损失。
来源：泉州晚报
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